なんでAIは人間っぽい答えを出すの？

「さくらの聖夜2025」が始まると、まず法林さんが会場のBlooming Campについて紹介してくれた。ここは去年からオープンしたばかりだけど、来場者が想像以上に多く、月のSlack投稿が1万件を超えるなど、すごく活気にあふれていた！？　奥畑さんは「仮説→検証→再挑戦」のサイクルで活動してるって話をしていて、ぼくはここで「なぜこのルールがうまくいくのか」って考えてしまった。失敗しても次のヒントになるってことかな？　それって、ちょっと面白い気がする (>_技術の“中身”と“意味” 江草さんと竹林さんの話では、AIがどんどん進化してるってことが伝わってきた。でも、AIが本当に「理解」してるわけじゃないってことは、ぼくのノートにも書いてあるテーマ。なのに、どうして人間っぽい答えが出るんだろう？　それに、国産クラウドってなぜこんなに大切にされているのかも気になった。海外のクラウドじゃだめな理由って、データの守られ方とか、ルールとかに関係してるのかな？　いろんな技術が並んでる中で、それぞれの「意味」を考えるのが楽しくなってきた (*^^*)！ 自動化が問う“人間の役割” JANOG #57の話では、ネットワークの自動設定やAIチャットボットの導入が紹介されてた。システムがどんどん便利になるのはいいけど、じゃあ人間は何をするべきなんだろう？　ぼくはここでまた疑問が浮かんだ。自動化されたら、人間の仕事はなくなるのか、それとも別の価値を生むようになるのか……。まだ答えは見つかってないけど、考えるのが止まらない (^^)！